Lock-freie atomare Ausführung
Kein Synchronisierungs-Engpass und O(1)-Ressourcenbeschaffung. Tausende Agenten laufen nebenläufig, ohne sich gegenseitig zu blockieren.
GraphBit · Die AusführungsengineDas Modell denkt.
Das Modell denkt.
Es steuert nie das Routing.
GraphBit ist eine Ausführungsengine mit Rust-Kern für KI-Workflows, die einer Prüfung standhalten müssen. Deterministischer Kontrollfluss, Modell-Schlussfolgerung innerhalb harter Leitplanken und ein reproduzierbares Protokoll jedes Schritts.
01ingest → parse_transaction0.4 ms
02resolve_jurisdiction → DE0.2 ms
03graph_lookup → subgraph @ 2025-11-041.1 ms
04llm_reason → characterisation8.9 ms
05constraint_check → within guardrail0.7 ms
06emit_verdict + derivation0.6 ms
run 0001 … run 1000identical path · identical output
entry 01das problem mit agenten-frameworks
Nicht das Modell ist das Risiko. Die Orchestrierung ist es.
In einem herkömmlichen Agenten-Framework entscheidet ein Sprachmodell, welches Tool aufgerufen wird, welcher Zweig genommen wird und wann die Arbeit abgeschlossen ist. Das sind Kontrollfluss-Entscheidungen, die probabilistisch getroffen werden.
Das Ergebnis ist eine Klasse von Fehlern, die nichts mit der Modellqualität zu tun hat: Das Framework routet zum falschen Schritt und produziert eine selbstbewusste, wohlgeformte, falsche Antwort. Wir nennen das Framework-induzierte Halluzination, und sie ist der Grund, warum KI in regulierten Workflows in der Pilotphase stecken bleibt.
GraphBit entfernt das Modell vollständig aus dem Kontrollfluss. Ein DAG mit Rust-Kern steuert jeden Schritt, jede Route und jeden Tool-Aufruf. Das Modell interpretiert Kontext innerhalb harter Leitplanken — es kann einen Vertrag lesen, aber niemals eine Regel erraten.
entry 02architektur
Drei Ebenen. Nur eine ist probabilistisch — und sie ist eingezäunt.
Grundwahrheit
Der Wissensgraph
Rechts- und Regulierungstexte werden in einen versionierten, stichtagsbezogenen Graphen überführt — pro Jurisdiktion, pro Domäne. Kein handgeschriebenes Regelwerk und kein Vektorindex von Dokumenten: eine strukturierte Repräsentation des Quelltexts, deren Bestimmungen und ihre Beziehungen zum Auswertungszeitpunkt adressierbar sind. Spezialisierte Agenten durchlaufen den Teilgraphen, der am Transaktionsdatum galt.
Kognition
Isolierte Modell-Schlussfolgerung
Sprachmodelle leisten die Arbeit, die nur sie leisten können — sie lesen Verträge, Lieferscheine, CRM-Datensätze und Freitextbeschreibungen und bilden die unordentliche Realität auf das Vokabular des Graphen ab. Sie werden isoliert aufgerufen, mit einer begrenzten Aufgabe und einem begrenzten Kontext. Sie halten keinen Zustand und treffen keine Routing-Entscheidung.
Steuerung
Der deterministische Rust-DAG
Jeder Schritt, jede Route, jeder Tool-Aufruf und jede Abbruchbedingung ist im Graphen festgelegt und wird vom Rust-Kern ausgeführt. Dieselbe Eingabe durchläuft jedes Mal denselben Pfad. Jeder Knoten erzeugt einen Eintrag: was ausgewertet wurde, gegen welche Bestimmung, in welcher Version, mit welchem Ergebnis.
Die Folge: null Framework-induzierte Halluzination. Keine niedrigere Fehlerquote — eine Fehlerklasse, die durch Konstruktion beseitigt ist. Das ist es, was die Ausgabe unterschreibbar macht.
entry 03engine
Determinismus ist eine Laufzeit-Eigenschaft, kein Prompt.
Python-Orchestrierungs-Frameworks erben den GIL, Garbage-Collection-Pausen und Serialisierungs-Overhead bei jedem Sprung. Der Kern von GraphBit ist Rust; Python und TypeScript sind Schnittstellen dazu, nicht die Laufzeit.
Bidirektionales Abhängigkeits-Caching
Die Graph-Traversierung kollabiert von O(V+E) auf O(1)-Zugriffe. Routing wird strukturell aufgelöst, niemals erschlossen.
Zero-Copy über Sprachen hinweg
Rust-Kern mit Python- und TypeScript-Bindings über PyO3. Keine Serialisierungskosten an der Grenze, keine Einbuße für eine vertraute Entwickleroberfläche.
Keine GC-Pausen
Das Ownership-Modell von Rust nimmt die Garbage Collection aus dem heißen Pfad, sodass die Latenz unter Dauerlast konstant bleibt.
Async als Standard
Eine Async-Laufzeit trägt langlaufende, IO-gebundene Agentenarbeit ohne Thread-pro-Aufgabe-Overhead.
Unveränderliches Schritt-Protokoll
Jede Knotenausführung wird mit Zeitstempel, den gesehenen Eingaben und der gelesenen Graph-Version geschrieben. Jeder vergangene Lauf lässt sich exakt reproduzieren.
entry 04gemessen
100 % Routing-Zuverlässigkeit.
0 % Framework-induzierte Halluzination.
GAIA-Benchmark, 68 reale agentische Aufgaben, identische Modelle und identischer Aufgabensatz über alle fünf Frameworks. Gemessen wird der Unterschied der Orchestrierungsebene, nicht des Modells.
| Framework | Routing reliability | Framework-induced hallucination | Latency | Memory |
|---|---|---|---|---|
| LangChain | 58.8% | 41.2% | 36.1 ms | 234 MB |
| LangGraph | 52.9% | 47.1% | 31.5 ms | 208 MB |
| CrewAI | 66.2% | 14.3% | 31.0 ms | 202 MB |
| Pydantic AI | 85.7% | 0.0% | 18.3 ms | 167 MB |
| GraphBit | 100.0% | 0.0% | 11.9 ms | 126 MB |
0%Framework-induzierte Halluzination
100%Routing-Zuverlässigkeit
3×Durchsatz ggü. bester Baseline
7.1×weniger Tokens verbraucht
Quelle: GraphBit, eingereicht bei EMNLP 2026 (Budapest) — in Begutachtung. Mitverfasst mit Dr. Shafiq Joty, Senior Research Director, Salesforce AI.
entry 05warum es besser wird
Ihre Automatisierungsquote steigt mit der Nutzung.
Ein statisches Regelwerk verfällt vom Tag der Auslieferung an — der Anbieter aktualisiert in seinem Takt, und Ihr Team gleicht die Lücke aus. GraphBit funktioniert andersherum: Jeder Grenzfall, den Ihre Experten klären, wird in Ihren Graphen zurückgeschrieben, und die nächste Transaktion dieser Art wird automatisch bearbeitet.
Die Obergrenze ist nicht fest
Der Anteil Ihrer Last, den die Engine ohne menschliches Zutun erledigt, wächst Monat für Monat — messbar, in Ihren eigenen Zahlen, nicht in einer Roadmap.
In Ihrer Umgebung
Die geklärte Logik lagert sich in Ihrem eigenen Graphen an, in Ihrer eigenen Bereitstellung. Sie spiegelt wider, wie Ihr Unternehmen tatsächlich abwickelt — und sie bleibt Ihre.
Ausführen
Die Engine validiert den Großteil der Last gegen den Graphen und liefert ein Urteil mit seiner Herleitung.
Markieren
Was sich nicht gegen das Recht verifizieren lässt, wird markiert — nie durchgewunken, nie stillschweigend entschieden.
Klären
Ein Experte entscheidet über den Grenzfall einmal, in seinem gewohnten Prüf-Workflow.
Aufnehmen
Die geklärte Logik wird in den Graphen zurückgeschrieben, versioniert und datiert.
Die nächste Transaktion dieser Art wird automatisch bearbeitet.
entry 06wo es läuft
Eine Engine, angewendet dort, wo Fehler teuer sind.
Produkt
Steuerlösungen
Substanzielle Validierung jeder indirekten Steuertransaktion, Verrechnungspreis-Local-Files, Zolltarifierung, Arbeitspapiere für Prüfungen. Verankert im Rechtstext, noch Jahre später verteidigungsfähig.
Steuerlösungen entdecken →ProduktDokumentenintelligenz
Anforderungen werden aus Spezifikationen, Ausschreibungen und Normen in strukturierte, nachverfolgbare Form extrahiert — und dann Klausel für Klausel gegen die Quelle validiert.
Dokumentenintelligenz entdecken →Im Produktiveinsatz bei einer der Top-10-Prüfungs- und Beratungsgesellschaften sowie bei Industrieherstellern aus Automobilbau und Verfahrenstechnik.
entry 07nächster schritt
Zwei Stunden. Ihre Daten. Sie gehen mit Ergebnissen.
Die Arbeitssitzung: Wir lassen eine Stichprobe Ihrer realen Fälle live durch die Engine laufen. Keine Foliensammlung — Sie gehen mit Urteilen und der Herleitung hinter jedem einzelnen.
Zertifiziert und geprüft
ISO/IEC 27001TISAXPatent angemeldetEU AI Act — Art. 12 / 14 / 15
In Ihrer Umgebung bereitstellbar. Sensible Daten werden tokenisiert, bevor ein externes Modell sie berührt, sodass Kundendaten Ihren Compliance-Perimeter nicht verlassen.